如何使用 Python 和 Matplotlib 进行数据可视化?

步骤：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据

# 假设数据存储在名为 'data.csv' 的文件中
data = pd.read_csv('data.csv')

3. 数据预处理

# 可选：对数据进行预处理，例如数据转换、标准化等
data['new_column_name'] = data['old_column_name'].astype(float)

4. 创建图表

# 可选：设置图表标题、坐标轴标签等
plt.plot(data['x_axis_data'], data['y_axis_data'])
plt.title('数据可视化')
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')

5. 显示图表

plt.show()

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建图表
plt.plot(data['date'], data['price'])
plt.title('股票价格变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.show()

其他功能：

• 添加标记： plt.scatter(x, y, label='标记点')
• 添加图例： plt.legend()
• 添加注释： plt.annotate('注释文字', xy, xytext)
• 设置坐标轴范围： plt.xlim([xmin, xmax]) plt.ylim([ymin, ymax])

注意：

• 确保数据文件存在。
• 可以根据自己的需求修改图表参数。