人工智能时代如何做好职业规划?我是人工智能能不能帮忙写篇职业规划?

人工智能时代如何做好职业规划?

1、人工智能时代如何做好职业规划?

1、注重计算机基础知识的学习 计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落,联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展,作为助手,它能极大提高您的工作效率,减少您的工作误差。您可以不懂得原理,但至少要学习如何使用。举个简单例子:有家大型国企,原来工资表是写在纸上,现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金,原来一个方案要计算数日,还要反复校对;现在只要建立模型,输入数字,EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果,而且只需校对公式,无需校对计算结果。未来,计算机知识,尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视,因为效率落后,不仅会被企业淘汰,还会被社会淘汰。

2、注重专业技能的技术含量和前景 越是要求涉及复杂社交关系,要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力,或者要求在无指导环境下完成体力任务,越是难以被人工智能替代。因此,提高专业技术含量,是未来职业稳定和发展的重要途径。不过,在提高技术能力的同时,也要留意行业或职业的发展讯息,注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车,但毕竟都是在公路上行驶,因此车轮,车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新制造知识,依然能在新产业中找到安身之处。综上所述,即使找到一份满意又稳定的工作,也最好建立终身学习的习惯,莫等夕阳西下才追悔莫及。

我是人工智能能不能帮忙写篇职业规划?

2、我是人工智能能不能帮忙写篇职业规划?

能写,因为你是大学毕业,有学问,能写好这份资料,也能规划好。

人工智能专业能从事什么职业?

3、人工智能专业能从事什么职业?

1、道路工程专业:以道路、桥梁并重为原则,以公路、城市道路、机场及常用桥梁的主体工程结构物为主要研究对象,结合交通流特性及工程管理特点。学习掌握工程结构物的设计理论、设计方法、施工工艺及评价方法和管理的基本知识,面向道路与铁道工程、桥梁与隧道工程及交通规划与管理等学科培养专业技术人才。

2、桥梁工程专业:以常用桥梁、特大桥、特殊桥型与隧道的主体工程结构物为主要研究对象,将工程结构物的设计理论、设计方法、施工工艺与工程管理等方面的知识构成为本专业的知识主线,面向桥梁与隧道工程、结构工程及结构力学学科培养专业技术人才。

3、轮机工程专业:该专业的教学计划是按照国际和国家海船船员的任职标准制定的,学生毕业时需要具备以下的知识和技能:能独立担任机舱值班工作,保证机电设备自动化系统在良好状态下安全地运行;能正确运用测试仪器对于运行工况和经济性进行量测、计算、试验和调整,并能处理故障和进行维修工作;掌握船舶构造及其性能、船舶驾驶营运经济、人员安全、海上救生、国内外有关法律、法规、规范以及防止海上污染等基本知识。

4、电子信息工程专业:做电子工程师,设计开发一些电子、通信设备;做软件工程师,设计开发与硬件相关的各种软件;做项目主管,策划一些大的系统;可以继续进修成为教师或从事科研工作;可以从事电子信息设备的应用与维修工作;也可以从事相关的商业职位,未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业;新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务等业务也将迅速扩展;值得关注的还有文化科技产业等。

5、人工智能专业:现在处于人才不足,且在一段时间内仍将留有部分缺口,所以就业前景十分乐观,在大数据时代,人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高。加之现在中国正处于产业转型升级新阶段,工业机器人和人工智能都会是未来的科技热点和就业热点,因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈。

你的工作会被人工智能抢吗?这些职业首先受冲击

4、你的工作会被人工智能抢吗?这些职业首先受冲击

除了航拍,无人机还能做什么?答案是,它还有可能抢快递员的“饭碗”。   此前,某国际会计师事务所发布的报告预计,到2020年,无人机将取代价值高达1270亿美元的商业服务和人工劳务工作。与此同时,人工智能也将使物流行业的成本大大降低。   随着人工智能技术和设备在人们的工作和生活空间中越来越频繁地出现,人工智能可能带给劳动力市场的冲击以及对劳动者职业技能的新要求备受关切。   促使就业格局以旧换新   “每一次技术革新都会给社会就业结构带来变革,旧式繁琐的手工劳动被新式高效的机器生产取代,会使得大量职业转型或消失。”上海交通大学苏州人工智能研究院常务院长徐彦之表示。而据美国斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞卡普兰统计,美国注册在案的720个职业中,人工智能将取代其中的47%。   “反观技术革新的另一面,新的职业格局必将带来新的人才与就业需求,这也会不断催生出新职业,吸引大批就业者进入新的工作领域。”徐彦之认为,一些简单、重复性的工作会被机器取代,未来将有更多的劳动者在知识领域工作,知识型工人会不断涌现。   以机器人写作为例,今日头条的写稿机器人“张小明”在2016年里约奥运会期间“一战成名”,里约奥运会开赛一周,它通过对接奥组委的数据库信息,实时撰写新闻稿件,以几乎同步于电视直播的速度发稿,6天共生成简讯和资讯200余篇。而腾讯的写稿机器人,在半年时间里创作出30万篇内容产品,字数超600万字。   不过,写稿机器人并非无所不能。一些媒体从业者指出,机器人写作技术的引入虽然弥补了传统媒体新闻时效性不足的劣势,但随着该技术的普及,新闻同质化现象也将随之加剧。新闻媒体的品牌打造和品质保障,最终还是要依靠传统新闻从业者的个性化劳动实现。   “我们希望可以将作者的重复性、规范性写作和客观数据聚合类劳动用机器进行代替,让作者更好地投入深度文章的创作。”第一财经机器写作项目的一位工作人员告诉记者,目前,能利用人工智能撰写的文章都是套路和模板比较清楚的类型,比如财经报道、体育报道、股市快报、天气咨询等。   哪些职业会首先受到冲击?   那么,人工智能技术将会首先冲击哪些领域和行业呢?   根据《人工智能时代的未来职业报告》,技术革新的浪潮首先将会波及的是一批符合“五秒钟准则”的劳动者。   “五秒钟准则”指的是,一项工作如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。也就是说,这些职业通常是低技能,可以“熟能生巧”的职业。   根据这一理论,翻译、司机、保安、客服、家政、会计等职业在未来均存在被人工智能取代的可能。   而在实践中,人工智能已经成功帮助劳动者完成了具有重复性的脑力工作。比如,支付宝的智能客服问题解决率已经超过了人工客服。这意味着,职业中可自动化、计算机化的任务越多,就越有可能被交给机器完成,其中以行政、销售、服务业最为危险。   不是抢“饭碗”,而是升级“饭碗”   “人类与人工智能是可以合作的,二者并非零和关系。”《人工智能时代的未来职业报告》指出,当我们在考虑人类与人工智能之间的关系时,首先应明确,机器人所有行为的前提都是人类设定的计算法。人工智能的不断发展会使劳动者与人工智能的分工日趋明显——重复性、简单性、危险性任务由人工智能完成,劳动者的创造力得以更大发挥,转向更多高质量的就业岗位。也就是说,人工智能不是抢“饭碗”,而是升级了劳动者的“饭碗”。   以医生为例,医生日常80%左右的工作都是重复性的。比如,对一般疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、做常规手术等。蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远预测称,“这部分工作,未来会逐步被人工智能取代。”当医生从单调乏味的重复中解放出来后,可以学习研究更复杂的医疗问题,探索新的疾病治疗方法;再比如,在教育行业,人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作,而老师将把更多时间花在创造性教学思考和对学生进行因材施教等方面。   “以下三类工作,过去、现在、未来依然会有劳动者的贡献。”漆远进一步解释说,一是创造性工作,比如对科学与艺术和对未来的探索等;二是设置KPI和价值观的工作;三是情绪劳动。而劳动者想要不被淘汰,就要学会做机器做不到的事情,让自己的工作拥有更多创造性内容,不断迭代更新知识储备。   目前,我国正在加快人工智能人才的培养步伐。近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出将“加快培养聚集人工智能高端人才”。

人工智能时代,未来护士职业会被淘汰掉吗?

5、人工智能时代,未来护士职业会被淘汰掉吗?

近几年,什么最火?可能就是所谓的人工智能,大数据这些话题了。但是个人认为哦,这个风口确实来了,但是这个时代还没有来,现在人类对于人工智能方面知识的储备还不足以支持这个时代的到来,还存在诸多的技术难题有待去解决。不说别的,就说这个即时定位与导航技术也就是在机器人和无人机里面被经常提到的SLAM技术,这项技术在机器人路径规划方便的重要性是不言而喻的,但是就是它现在都还存在诸多的难点没有解决,在这里就不详细说了,感兴趣的可以私信我,我们一起探讨。好,现在回到话题上,护士会被人工智能取代掉吗,仅从工作,干的事情这个层面说,这个人工智能是一定能取代的,只是一个时间的问题,但是护士不仅仅是给病人打针、送药,护理等这些工作。对病人情感的关怀,思想的交流等这些,个人认为即使人工智能在厉害,它终究不能和一个活生生的护士媲美。当然语意分析也是人工智能研究的一个点,机器终究有情感,我也相信这个技术上一定能实现,但是它一定没有一个活生生的人来的踏实和实在,特别是对于面对着需要温暖、需要人性的病人。个人观点,不喜勿喷,喜欢点赞。谢了。

会计这个职业以后会不会被人工智能取代?

6、会计这个职业以后会不会被人工智能取代?

在人工智能被引入到会计工作中,基础性的工作岗位势必减少,但财务人员不会完全被人工智能取代。目前会计行业的基础岗位类型的人员已达到饱和,但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据,而要利用这些数据看到公司背后的实际情况,为公司发展壮大统筹规划。即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物,拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。

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