课程安排和教学周期?

课程安排和教学周期?

**课程名称:**数据分析与机器学习

课程课程安排:

  • 课程简介
  • 数据预处理
  • 数据分析方法
  • 机器学习算法
  • 评估与优化

教学周期:

  • 第一周:课程简介、数据预处理
  • 第二周:数据分析方法
  • 第三周:机器学习算法
  • 第四周:评估与优化

教学目标:

  • 帮助学生了解数据分析与机器学习的基本知识。
  • 培养学生能够应用数据分析方法和机器学习算法解决实际问题。
  • 帮助学生理解数据分析与机器学习的关键技术。

教学方法:

  • 课堂讲授
  • 案例分析
  • 编程练习
  • 讨论

评估方式:

  • 课堂参与
  • 数据分析作业
  • 编程作业
  • 期末考试

课程资源:

  • 数据预处理工具:pandas、numpy、matplotlib
  • 机器学习算法库:scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
  • 数据分析书籍:“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow”

课程安排和教学周期是根据实际情况进行调整的。

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